متا با تولید تراشه هوش مصنوعی آرتمیس، وابستگی به انویدیا را کاهش می‌دهد

تقاضای زیاد برای تراشه‌هایی که مرتبط با هوش مصنوعی هستند، باعث شده که شرکت‌های فناوری بزرگ مانند گوگل به ساخت تراشه‌های اختصاصی خود بپردازند. این کار نه‌تنها باعث می‌شود که این شرکت‌ها کمتر به تولیدکنندگان تراشه‌های دیگری مانند انویدیا وابسته شوند، بلکه ممکن است تراشه‌هایی را طراحی کنند که بهترین عملکرد را برای نیازهای خاص خودشان داشته باشند. به‌تازگی، متا نیز جزئیاتی درباره تراشه آینده‌اش که به نام آرتمیس شناخته می‌شود، منتشر کرده است. این تراشه احتمالاً می‌تواند نیازهای پردازشی برای پلتفرم‌های معروف اجتماعی مانند فیسبوک، اینستاگرام و واتس‌اپ را برآورده کند.

تراشه هوش مصنوعی آرتمیس از سوی متا به‌منظور دو هدف اصلی توسعه یافته است. اولین هدف، کاهش وابستگی به تراشه‌های انویدیا برای پردازش هوش مصنوعی است. بسیاری از شرکت‌ها سفارشات زیادی را به انویدیا داده‌اند که باعث تاخیرهای طولانی در تحویل تراشه‌ها شده است. توسعه تراشه‌های داخلی، علاوه بر بهینه‌سازی محصولات برای نیازهای داخلی، می‌تواند مصرف انرژی را هم کاهش دهد. این توانایی کاهش مصرف انرژی ممکن است به نظر نیاید که برای هر تراشه به‌طور قابل توجهی باشد، اما با توجه به نیازهای پردازشی عظیم پلتفرم‌های متا، این کاهش می‌تواند به صورت محسوسی در مصرف انرژی سالانه موثر باشد.

علاوه بر توان پردازشی، عوامل دیگری مانند پهنای باند و ظرفیت حافظه نیز در تراشه‌های هوش مصنوعی بسیار مهم هستند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های پیشنهاد محتوا در شبکه‌های اجتماعی نیاز به تعادل بین این عوامل دارند. توسعه تراشه‌های داخلی برای متا اهمیت بالایی دارد، زیرا تراشه‌های تولید شده توسط شرکت‌های دیگر ممکن است از بهینه‌سازی کافی برای نیازهای متا برخوردار نباشند.

خبر از این است که ساخت تراشه هوش مصنوعی توسط متا، رابطه این شرکت با انویدیا را قطع نمی‌کند و هر دو شرکت همکاری نزدیک خود را ادامه می‌دهند. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، تایید کرده بود که شرکت تحت کنترل وی به زودی تعداد زیادی تراشه پرچمدار H100 را از انویدیا دریافت خواهد کرد. علاوه بر این خریدهای از دیگر تامین‌کنندگان، متا می‌تواند در سال ۲۰۲۴ حدود ۶۰۰ هزار تراشه هوش مصنوعی در اختیار داشته‌باشد.

هرچند جزئیات بسیاری درباره تراشه‌های آرتمیس متا منتشر نشده است، اما این تراشه‌ها بر اساس فرایند ساخت ۵ نانومتری شرکت TSMC توسعه خواهند یافت. منتظر است که عملکرد این تراشه‌ها، سه برابر بهتر از نسل اول تراشه‌های هوش مصنوعی متا باشد. در حال حاضر، نسل اول تراشه‌های متا در مراکز داده این شرکت استفاده می‌شود و احتمالاً نسل‌های جدید برای مصارف دیگری هم در آینده نزدیک استفاده خواهند شد.

همچنین، گوگل تازه‌ترین تراشه خود را به نام Axion به‌صورت رسمی معرفی کرده بود که از معماری ARM استفاده می‌کند و به نظر می‌رسد که در مقایسه با ماشین‌های مجازی مبتنی بر معماری x86، ۵۰ درصد عملکرد بهتر و ۶۰ درصد مصرف انرژی بهینه‌تر دارد.