رویکرد نوآورانه اپل در اجرای هوش مصنوعی بر روی گوشی‌های آیفون

محققان اپل با استفاده از تکنیک خود، توانسته‌اند مدل‌های زبان بزرگ را به خوبی بر روی گوشی‌های آیفون و سایر دستگاه‌های با حافظه محدود اجرا کرده و به پیشرفت مهمی در این زمینه دست یابند.

محققان اپل با توسعه تکنیک جدید، توانسته‌اند از حافظه فلش (که برای ذخیره برنامه‌ها و داده‌های شما استفاده می‌شود) به منظور ذخیره داده‌های مرتبط با مدل‌های هوش مصنوعی، مخصوصاً چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، استفاده کنند. این اقدام به حل چالشهایی که در اجرای این مدل‌ها روی دستگاه‌هایی با حافظه محدود، از جمله گوشی‌های آیفون، پیش می‌آید، کمک می‌کند.

رویکرد جدید اپل در حوزه هوش مصنوعی موبایل به این شکل است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، مانند چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT، به جای هر بار بارگیری داده‌های جدید، از داده‌هایی که پیش‌تر پردازش کرده‌اند، دوباره استفاده می‌کنند. این اقدام با کاهش نیاز مداوم مدل به حافظه، فرآیند را بهبود می‌بخشد و سبب افزایش سرعت و بهبود عملکرد گوشی‌های موبایل می‌شود. همچنین، اپل ادعا کرده است که داده‌های مدل به صورت کارآمدتری گروه‌بندی شده‌اند تا فرآیند درک و پردازش آن‌ها توسط هوش مصنوعی سریع‌تر انجام شود.

رویکرد نوین اپل برای هوش مصنوعی در دستگاه‌های همراه

تیم تحقیقاتی اپل با معرفی روش جدیدی، به حل چالش‌های اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ در دستگاه‌های همراه پرداخته است. این رویکرد از حافظه فلش به جای حافظه RAM برای ذخیره و بازیابی داده‌های مدل استفاده می‌کند. این اقدام نه تنها باعث کاهش نیاز مداوم مدل به حافظه شده، بلکه سرعت و روانی در پردازش هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد. اپل همچنین ادعا کرده که با بهینه‌سازی کاربرد داده‌های مدل، عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در پردازنده‌های استاندارد و گرافیکی به ترتیب چندین برابر سریع‌تر شده است.

اپل به نتایج یک تحقیق جدید در زمینه هوش مصنوعی اعلام کرده که با استفاده از یک رویکرد نوین، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند دو برابر حافظه آیفون کار کنند. این رویکرد جدید، که از حافظه فلش به جای حافظه رم برای ذخیره داده‌های مربوط به مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند، به افزایش کارایی مدل‌ها در پردازنده‌های استاندارد 4 تا 5 برابر و در پردازنده‌های گرافیکی 25 تا 20 برابر منجر می‌شود. این پیشرفت اهمیت زیادی برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در دستگاه‌های با منابع محدود مانند گوشی‌های هوشمند دارد و می‌تواند باعث افزایش کاربرد و دسترسی به این مدل‌ها شود. اپل نیز اعلام کرده که این پیشرفت می‌تواند در پیشرفت‌های آینده مرتبط با دستیار هوشمند سیری و توسعه چت‌بات‌های هوش مصنوعی آنها تأثیرگذار باشد.